出人意料：最容易自動化的領(lǐng)域反而是創(chuàng)造類工作
http://www.ydsygx.cn2月13日消息 據(jù)外媒（VentureBeat）報道，我們已經(jīng)聽到足夠多的科技預(yù)言，講機器人將如何接管我們?nèi)粘Ｉ钪袉握{(diào)重復(fù)工作，使人類能夠?qū)Ｗ⒂诟呒夹g(shù)含量或創(chuàng)造性的任務(wù)。但實際的情況可能正與此相反：最容易自動化的任務(wù)正是創(chuàng)造性工作，那些重復(fù)性工作自動化起來反而非常棘手。
出人意料：容易自動化的領(lǐng)域
藝術(shù)
21世紀(jì)初自動化 倫敦大學(xué)“The Painting Fool”繪畫程序創(chuàng)作了藝術(shù)作品。其大部分進(jìn)入畫廊自動化 同人類作品一同展出。像DeepStyle和Prisma這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿特定藝術(shù)家風(fēng)格對照片進(jìn)行風(fēng)格化處理。Withoomph、Tailor Brands和Logojoy等徽標(biāo)生成系統(tǒng)能半自動或全自動地根據(jù)關(guān)鍵字生成徽標(biāo)設(shè)計。
研究人員還將這一過程運用到音樂上。Melomics是一個根據(jù)生活方式和活動主題創(chuàng)作并播放音樂的系統(tǒng)。IBM與藝術(shù)家聯(lián)手機器人，將大量音樂、歌詞與情感分析相結(jié)合機器人，幫助“沃森”合成音樂。如此一來機器人，自然的人類創(chuàng)造力不再是創(chuàng)造美所必須的。
科研
科學(xué)的一個核心基礎(chǔ)是重復(fù)性。移液操作在許多實驗室中都屬于單調(diào)和勞動密集型任務(wù)，OpenTrons等公司致力于用自動化移液裝置來幫助科學(xué)家節(jié)省時間和金錢。創(chuàng)企Arcturus和BioRealize讓科學(xué)家能夠遠(yuǎn)程操控基因工程實驗，大大減少錯誤和實驗時間。其他創(chuàng)業(yè)公司——如Emerald Therapeutics和Transcriptic，則希望將研究過程遷移到云端，使用遠(yuǎn)程機器人系統(tǒng)來自動執(zhí)行實驗。
除了自動化手工的實驗室工作，當(dāng)下機器也在將科學(xué)發(fā)現(xiàn)和理解自動化。康奈爾大學(xué)的Nutonian能夠在不給出任何預(yù)先假設(shè)的情況下創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型。來自劍橋、阿斯伯里和曼徹斯特的研究人員打造了一個類似的自助科學(xué)算法，稱其為史上第一臺能夠自主發(fā)掘科學(xué)新知的機器。隨著科學(xué)研究的增加，科學(xué)家可能會越來越依賴自動化系統(tǒng)。
法律
從事法律行業(yè)需要對法律、案例和其他判例法有多年的學(xué)習(xí)和理解。AI的最新進(jìn)展讓這些任務(wù)的自動化成為可能。迄今為止，判例法、合同法和辯護(hù)已有自動化實踐。創(chuàng)企DoNotPay的機器人律師能偶幫助用戶處理交通罰單。ROSS Intelligence使用AI來闡述相關(guān)法律段落和案例，以提高法律研究的效率和質(zhì)量。eBrevia使用AI從合同中提取數(shù)據(jù)，以幫助合同分析等相關(guān)應(yīng)用。
法律究竟在多大范圍內(nèi)能夠自動化引起人們的疑慮。由于大多數(shù)法律行業(yè)的機構(gòu)是按小時收費，所以看律師們?nèi)绾螜?quán)衡自動化帶來的利益與責(zé)任將會很有趣。
警務(wù)和安保
人類物理安全團(tuán)隊的主要職能是觀察和報告安全事故。由于對雇主負(fù)有責(zé)任，許多人類安保人員并不允許干涉，這使得他們的工作更容易自動化。迄今為止的安保自動化專注于對現(xiàn)有安保力量的增強。用并不昂貴的手段增強保安的視野和聽力范圍，超越傳統(tǒng)固定相機所覆蓋的范圍。
Knightscope和Gamma 2 Robotics打造了地面安保機器人，通過物理臨場提供力量威懾。這些機器人被部署在越來越多的企業(yè)園區(qū)和商場。另一家名叫Nightingale的創(chuàng)企使用無人機幫助客戶進(jìn)行監(jiān)視作業(yè)。稍加時日，機器人可基本取代警察和安全部隊，只需要在解決暴力事件時再動用人工力量。
出人意料難以自動化的領(lǐng)域
清潔
清潔機器人Roomba是2002年第一批面向普通消費者推出的消費級機器人之一。15年后的今日，清潔機器人行業(yè)并沒有任何實質(zhì)的創(chuàng)新為其贏得商業(yè)上的成功。一家名為Intellibot的公司制造出了一個名為“TASKI”的大型自動化地板清潔機，銷量寥寥無幾。此外Brain Corp也與國際清潔設(shè)備公司聯(lián)手推出了名為“RS26”的大型地板清潔機。
除了清潔地板，機器人還被引入對人類而言過于危險的清潔作業(yè)。創(chuàng)企Ecoppia使用機器人來清潔帶陽能電池板，美國放射性廢物管理專業(yè)公司Kurion的核污染清理機器人還被挑選在福島作業(yè)。
服裝和紡織
紡織制造業(yè)是第一批實現(xiàn)自動化的行業(yè)之一，不過完全的自動化仍然難以實現(xiàn)。機器人善于操作不會變形的固體物件，但紡織品剪裁、拉伸和壓縮讓機器人束手無策。今天的機器人能夠完成染色、剪切和復(fù)雜的紋樣設(shè)計，但實際縫紉、添加花邊和褶皺等工作仍然需要靈巧的人手完成。
很少有公司在高級縫制方面取得重大進(jìn)展。Softwear Automation便是其中之一。它使用高速攝影機來跟蹤紡織品，讓機器人在彎曲多變的布料上進(jìn)行作業(yè)。耐克也正在使用自動化來替代傳統(tǒng)的鞋子組裝過程。FLYKNIT系列鞋子的頂部就是由一個連續(xù)的線編織而非多個部件的拼裝。
自動化在服裝護(hù)理方面的進(jìn)展同樣不多。雖然機器可以洗滌和烘干，但是裝載、取出和折疊過程仍然是重復(fù)和費力的工作，沒有理想的自動化解決方案。創(chuàng)企Laundroid和Foldimate開發(fā)了洗衣折疊機器人，不過因體積大功能小引來詬病。
農(nóng)業(yè)
使用自動化來替代手工的農(nóng)作物收割迄今為止仍然是困難的。有些農(nóng)作物的果實脆弱易損，而計算機視覺在識別作物果實上也不容易。不過盡管面臨這些挑戰(zhàn)，仍有許多公司致力于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的全自動化。
Harvest Automation打造了一個名為“HV－100”的機器人，差不多可以實現(xiàn)作物整個生長周期的自動化。另外還有一系列創(chuàng)業(yè)公司致力于打造除草和松土機器人。這其中包括Naio Technologies，它面向葡萄園生產(chǎn)除草機器人產(chǎn)品。
在水果采摘領(lǐng)域，諸如FFRobotics、Abundant Robotics和Vision Robotics等公司一直致力于提供機器人水果采摘解決方案。雖然其產(chǎn)品尚未普及，不過他們的努力正在為更自動化的世界打下基礎(chǔ)。比如，他們使用抽吸裝置來拾取水果，避免了機械臂夾持的許多弊端。
展望未來
從以上概述的幾個主題中，我們可以大略預(yù)測機器人行業(yè)的未來。今天，機器人技術(shù)已經(jīng)在自動化重復(fù)任務(wù)方面取得了重大進(jìn)展，這些任務(wù)需要并不高超的技術(shù)。涉及到大量數(shù)據(jù)和信息處理的任務(wù)也可通過自動化來實現(xiàn)倍增。另一方面，需要復(fù)雜操作的任務(wù)仍然難以被自動化，這些任務(wù)需要更多技術(shù)支援，其中包括機器人所能提供給我們的更深層決策和信息綜合能力。
機器人已經(jīng)改變了許多主要行業(yè)，需要人工參與才能完成的事情越來越少。不過總體來看，一個完全自動化的世界仍在視野之外。